孝感電話機器人-瑞碼

問答精準化

在企業(yè)內(nèi)，客服培訓時間長，工作水平高低不一，無法完全按照企業(yè)統(tǒng)一標準對客戶進行答疑，易帶有主觀情感及主觀判斷。但智能客服，利用自然語言理解引擎，解析文中語義并聯(lián)系上下文語義對客戶的模糊問題進行推理引導，系統(tǒng)收集并學習客戶提出的未知問題，進行人工標注以用來完善、豐富機器人知識庫，由此達到較高的解答準確率，且可以保證企業(yè)服務(wù)的標準化水平。

    智能客服會取代傳統(tǒng)客服嗎？

    正如人們擔心人工智能會取代人類一樣，關(guān)于智能客服是否會取代人類客服也是一個問題，但我覺得無論技術(shù)如何進步，思考這個問題就如同考慮“火星人口太多怎么辦”一樣，沒有現(xiàn)實意義。

有以下幾個原因：

1、是至少到目前為止，電話客服仍然無法被取代。事實上很多行業(yè)都依賴電話客服，從銀行業(yè)到蘋果公司，都建立了自己的電話客服系統(tǒng)，在電話客服系統(tǒng)上，也做了一些基于智能客服的嘗試和改變：比如用戶可以語音輸入自己的問題，電話機器人，然后跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的服務(wù)，很大程度上，這能降低人工客服的工作量，因為很多用戶的問題，比如查詢話費之類的，完全可以通過智能客服來完成。

2、較好的形態(tài)是人機融合，而不是完全取代。我們以翻譯行業(yè)為例，現(xiàn)在以翻譯為代表的翻譯產(chǎn)品已經(jīng)能翻譯簡單的文言文了，更別說普通文章，這讓很多英語翻譯從業(yè)者很惶恐，但事實上理想的翻譯形態(tài)是先利用機器翻譯，然后人工進行后續(xù)的審核校對，比如語法上，詞義上進行調(diào)整，這樣不但提高了效率，也保證了準確度。

   人力成本節(jié)約85%，客服效率提升：

    精準的上下文理解能力：準確的關(guān)鍵信息識別并提取上下文邏輯理解、企業(yè)動態(tài)業(yè)務(wù)知識庫信息的提取/管理/反饋行業(yè)知識圖譜，預(yù)構(gòu)建行業(yè)業(yè)務(wù)場景。

    客戶的信息全方面獲?。喝矫孀ト〔⒎治隹蛻粜袨閿?shù)據(jù)(瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄等)。

    客戶意圖快速預(yù)判：客戶意圖快速預(yù)判基于客戶畫像以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意思。